Une analyse publiée par la fondation Web3 a quantifié la valeur commerciale que représentent les données personnelles d’un résident américain pour les entreprises technologiques sur l’ensemble de sa période d’activité numérique, estimée entre 13 et 73 ans. Selon cette étude, le montant cumulé pouvant être généré par l’exploitation de ces données atteindrait jusqu’à 1,08 million de dollars par individu sur soixante années, l’estimation la plus basse retenue par les auteurs s’établissant à 610 029 dollars.
Ramenée à une base annuelle, la fourchette haute correspond à une valorisation proche de 18 000 dollars par personne et par an pour l’ensemble des entreprises technologiques étudiées. L’étude introduit par ailleurs une distinction sectorielle significative concernant les sociétés spécialisées dans l’intelligence artificielle, telles que Surge AI, pour lesquelles la valeur annuelle attribuée aux données d’un utilisateur pourrait dépasser 136 000 dollars, soit un multiple substantiel par rapport à la moyenne calculée pour l’ensemble du panel.
La méthodologie retenue par Web3 Foundation s’appuie sur l’examen de 150 entreprises technologiques de premier plan, parmi lesquelles figurent des groupes tels qu’Amazon, IBM, Tesla et Oracle Corporation. Les chercheurs ont analysé la manière dont ces sociétés exploitent les données issues du comportement des utilisateurs afin de générer de l’engagement et des revenus publicitaires ou commerciaux. Les catégories de données prises en compte incluent l’historique de navigation, les requêtes de recherche, le contenu des paniers d’achat en ligne, les interactions avec les contenus publicitaires, ainsi que des informations à caractère personnel telles que la localisation géographique et la date de naissance des utilisateurs. L’étude précise que des éléments techniques additionnels, comme les paramètres des appareils utilisés et les habitudes d’usage des applications, sont également intégrés par les entreprises dans leurs modèles de valorisation des données afin d’optimiser leurs revenus.
À titre d’illustration sectorielle, le groupe Amazon générerait à lui seul environ 1 227 dollars par an et par utilisateur grâce à l’exploitation des données collectées sur sa plateforme, selon les chiffres avancés par la fondation.
L’étude souligne que l’ensemble des informations utilisées pour établir ces estimations sont fournies par les utilisateurs eux-mêmes au cours de leur navigation sur internet ou de leur utilisation d’applications mobiles, le plus souvent sans contrepartie financière directe et sans que ces derniers en aient pleinement conscience. Selon les données collectées par Web3 Foundation, environ neuf utilisateurs sur dix ne prêtent pas attention aux bannières de consentement relatives aux cookies ni aux politiques de confidentialité présentées sur les sites web, documents pourtant destinés à encadrer la collecte de ces données.
Les auteurs de l’étude apportent une précision méthodologique concernant l’interprétation des montants avancés. Selon Web3 Foundation, ces chiffres ne constituent ni des évaluations financières précises, ni des créances directement exigibles par les particuliers auprès des entreprises concernées. La fondation indique que ces montants ont pour objectif de fournir un point de repère permettant d’appréhender l’ampleur de la valeur commerciale associée aux données personnelles, ainsi que la mesure dans laquelle cette valeur est captée par les entreprises plutôt que restituée aux utilisateurs eux-mêmes.
L’étude établit également une comparaison géographique de la valorisation des données personnelles. Les utilisateurs résidant aux États-Unis apparaissent comme les plus valorisés à l’échelle mondiale par les entreprises technologiques étudiées. Pour les utilisateurs situés en Europe et au Royaume-Uni, la valeur cumulée des données personnelles sur une vie d’utilisation est estimée à environ 189 405 dollars par individu. Pour les régions situées hors d’Amérique du Nord, d’Europe et du Royaume-Uni, cette valeur cumulée est estimée à environ 47 404 dollars par individu, soit un écart significatif par rapport aux estimations établies pour le marché nord-américain.